En immobilier, les données sont chaotiques.
Prenez l’exemple d’une annonce classique pour un immeuble mixte : un commerce au rez-de-chaussée et deux appartements au-dessus. Le titre affiche : “Commerce à vendre – 50 m²”
L’erreur est immédiate 👇
1️⃣ Les 50 m² ne représentent pas la surface totale du bâtiment (ce que l’acquéreur achète réellement), mais simplement l’emprise au sol ou la surface du commerce. Le reste de l’immeuble disparaît des statistiques.
2️⃣ Si vous divisez le prix de vente par ces 50 m², vous obtenez un prix au m² gigantesque et totalement erroné.
3️⃣ Ajoutez à cela des photos modifiées par IA qui masquent l’état de vétusté réel, et vous obtenez une donnée d’entrée de piètre qualité.
Si vous injectez ces annonces « brutes » dans vos tableurs ou vos rapports d’expertise sans un nettoyage chirurgical, vos conclusions sont faussées.
Vous prenez des décisions sur des bases fragiles.
Le problème, c’est que ce travail de nettoyage est extrêmement chronophage. Soit vous le faites vous-même manuellement (une perte de temps phénoménale), soit vous acceptez cette part de risque.
Smartblock ne s’arrête pas à la collecte de données ; il commence par leur fiabilisation.
Nous agissons comme un filtre entre le producteur de la donnée (souvent imprécis) et le décideur. Nous nettoyons, vérifions et structurons chaque annonce pour qu’elle devienne une donnée exploitable, comparable et surtout : vraie.
La qualité d’une décision dépend de la qualité de la donnée en entrée.
